Перейти к содержимому

Энергетическая политика

Главная страница » «Газпромнефть-Заполярье» предложила гибридную архитектуру ЦОД ТЭК

«Газпромнефть-Заполярье» предложила гибридную архитектуру ЦОД ТЭК

«Газпромнефть-Заполярье» предложила гибридную архитектуру вычислительной инфраструктуры ТЭК

«Газпромнефть-Заполярье» представила на TNF 2026 подход к развитию центров обработки данных ТЭК. На стратегической сессии «ЦОД для ТЭК: мощности, архитектура и экономика инфраструктуры данных» Промышленно-энергетического форума специалисты предприятия поделились опытом компании.

Участники сессии обсудили, как меняется потребность топливно-энергетического комплекса в вычислительных ресурсах и готова ли существующая инфраструктура к росту нагрузок. Особое внимание эксперты уделили требованиям к современным ЦОД — от скорости масштабирования до энергоснабжения и охлаждения.

За последние несколько лет изменились не только объемы требуемых ресурсов, но и характер задач. Данные все чаще нужно обрабатывать в реальном времени. Развитие искусственного интеллекта, компьютерного зрения, роботизации и других цифровых решений усиливает нагрузку на инфраструктуру. При масштабировании на десятки и сотни объектов ключевым становится вопрос размещения вычислительных мощностей.

Андрей Семионенко, заместитель генерального директора по повышению эффективности бизнеса «Газпромнефть-Заполярья», представил подход к развитию вычислительной инфраструктуры. Он предложил развивать гибридную архитектуру, которая сочетает централизованные мощности и ресурсы на производственных объектах. Такой подход учитывает особенности удаленных активов: на площадке могут обрабатываться задачи, требующие быстрой реакции и автономной работы, а в центральный ЦОД передаются обработанные и агрегированные данные.

Семионенко отметил, что при развитии вычислительной инфраструктуры важно заранее определить, какие задачи и объемы данных потребуются в перспективе 3–5 лет и где их целесообразно обрабатывать. Сегодня мощности часто наращиваются под конкретные проекты, однако развитие искусственного интеллекта, роботизации, видеоаналитики и цифровых двойников требует системного планирования. Инфраструктура должна развиваться синхронно с производственными технологиями, а не вслед за появлением потребности в новых мощностях.